优惠券为什么无缘无故失效,隐藏优惠券和优惠券冲突( 五 ) _为什么淘宝的券用不了

解决第②个问题：举例中ROI为正的假设是没有优惠券用户不会购物，但是实际情况下，不发放优惠券部分用户也会购物。发放优惠券能否带来增量销售额？
发放优惠券带来的收益，不仅仅是用券收益大于优惠券成本的比较，更重要是发券收益比不发优惠券的收益更大，必须带来增量才是有价值的。
针对100位用户，不发放优惠券，会有50人消费，客单价100元，利润率20%：
利润① = 50 * 100 * 20% = 1000 元
如果发放满99减20元优惠券，会有80人消费，客单价120元：
利润② = 80 *120 * 20% – 20*80 = 320元，反倒比不发优惠券利润低；
如果发放满199减20元优惠券，会有70人消费，客单价250元：
利润③ = 70 * 250 * 20% -20 * 70 = 2100元，比不发优惠券利润高。
如何判断不发优惠券和发优惠券哪种策略的收益大呢？一种方式是数据分析预测，借助用户历史数据和特征，搭建分析预测模型，预估判断优惠券策略有效性；第二种方式就是AB测试实验，针对两批特征相似的用户，一组发放优惠券，一组不发放，监测数据差异。
2. 提升优惠券的核销使用因为粗放式的优惠券发放策略，很多产品中发放了过多优惠券，但是用户使用率过低，造成了不必要的运营成本，并且影响用户体验。
提升优惠券的核销使用，需要做到“三个匹配”：
用户消费的特征与用户收到的优惠券匹配；用户偏好的商品与用户收到的优惠券匹配；用户消费的场景与用户收到的优惠券匹配。用户消费的特征与用户收到的优惠券匹配。基于数据分析进行用户分层，对不同类型的用户发放符合其特征的优惠券，投其所好才能提升优惠券的使用率。
用户偏好的商品与用户收到的优惠券匹配。发放优惠券的目的是让用户消费购买商品，找准用户偏好的商品，发放适用的优惠券；并且在用户使用产品流程中适时展示偏好商品，进一步提升用户使用优惠券的可能性。
用户消费的场景与用户收到的优惠券匹配。用户在促销活动/搜索列表/商家店铺等不同场景下，消费动机和偏好不同，对应发放适合场景的优惠券，让消费者在场景助推下快速决策；如促销活动专区，发放大额高门槛满减券，优惠感知优惠大，也可以提升客单价；搜索结果页中，基于搜索品类发放品类专属券，让有主动消费意愿的用户更快决策。
3. 避免优惠券的适应失效优惠券虽然是常用的电商运营工具，但是并非有利无弊。优惠券服务于商品销售，但是过度发放优惠券容易打破用户对商品价格的认知，逐步丧失优惠券的价值。
应对优惠券对用户的适应失效有四个主要思路和方法：
个性化精细化发券：基于用户分层和消费特征，差异化发券，控制发放张数，提升使用率。设定领券用券阈值：基于用户分析判定优惠券数量和使用率阈值，对于超出阈值用户减少优惠券发放。增加用户主动领券：适当减少主动发券，增加用户自主领取优惠券的方式（如领券中心）。与其他玩法相结合：避免过分依赖优惠券运营，与选品、活动等策略相结合促进用户消费。关注投入产出重点解决发不发的问题。提高核销使用重点解决怎么发的问题。而避免适应失效是长期的优惠券运营基?。Ｖね度氩龊秃讼褂玫挠行院统中裕蝗哂墒莘治銮Ｖび呕萑Ч?。
了解优惠券的要素作用及有效本质是利用优惠券的基础，熟悉优惠券玩法活动可以更好助力电商用户运营作用，而数据驱动运营进一步提升了优惠券运营的效果。