标准正态分布的方差为0，标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力 。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1) 。
【标准正态分布的方差为】在实际应用上，常考虑一组数据具有近似于正态分布的概率分布 。若其假设正确，则约68.3%数值分布在距离平均值有1个标准差之内的范围，约95.4%数值分布在距离平均值有2个标准差之内的范围，以及约99.7%数值分布在距离平均值有3个标准差之内的范围 。称为“68-95-99.7法则”或“经验法则” 。

• GRB221009A：距地球24亿光年外的破纪录伽马射线爆发让天体物理学家感到震惊
• 竹石中的立根是什么意思
• 六国归秦的深层原因
• 小行星2022 UQ1是露西号任务留下的太空垃圾
• 钢铁侠里的小男孩
• 新买衣服上的机油味对身体有害吗
• 转录体分析找到调控神经退化的基因和讯息传递路径
• “双小行星重定向测试”DART任务撞击的小行星形成“双尾”
• 龟类动物是如何获得其龟壳的
• 美国渔民捕获破世界纪录的巨型乌鱼