AI技能革命，2030年工作形态、技能的重塑与机遇教师|贵州

【AI技能革命，2030年工作形态、技能的重塑与机遇】2024年5月，麦肯锡全球研究院（MGI）的报告《A new future of work: The race to deploy AI and raise skills in Europe and beyond》为全球劳动力市场的未来走向提供了深刻的洞见。报告指出，随着人工智能（AI）和自动化技术的快速发展，劳动力市场将迎来前所未有的转变。

劳动力需求的转变报告首先指出，欧洲和美国正面临劳动力需求的转变，这主要是由AI和自动化技术的发展所驱动的。到2030年，在中等采纳情景下，预计高达30%的当前工作时间可能会被自动化，这将对劳动力市场产生深远的影响。例如，报告中提到的一个关键变化是， STEM（科学、技术、工程和数学）相关领域、医疗保健以及其他高技能职业的劳动力需求将会上升，而办公室工作、生产线工作和客户服务代表等职业的需求将会下降。
职业转换的紧迫性报告强调，欧洲到2030年可能需要高达1200万人进行职业转换，这一数字是疫情前水平的两倍。在美国，所需的职业转换数量可能达到近1200万，与疫情前的标准相符。报告中提到，尽管在COVID-19期间，这些地区经历了更高水平的劳动力市场变动，但它们显示出有能力处理未来工作转换的规模。
技能升级的必要性企业需要进行大规模的技能升级。报告中指出，对技术和社交情感技能的需求可能会上升，而对于体力、手工和高级认知技能的需求则趋于稳定。例如，欧洲和美国的高管们在调查中表示，他们不仅需要先进的IT和数据分析技能，还需要批判性思维、创造力以及教学和培训能力——这些是他们报告中目前供应不足的技能。
低薪工人的再就业挑战报告特别指出，低薪工人面临再就业的挑战，因为需求正重新加权到更高薪酬的职业。在欧洲和美国，低薪职业可能会看到需求减少，工人需要获得新技能以转向薪酬更高的工作。如果未能实现这一点，就有可能出现劳动力市场两极分化的风险，即高薪工作多于工人，而现有低薪工作的工人数量过多。
今日选择，明日生产力报告认为，今日的选择可能重振生产力增长，同时创造更好的社会成果。通过积极采用技术并主动重新部署工人，欧洲有望实现每年高达3%的生产力增长，直至2030年。然而，如果采用速度慢，重新部署工人的速度也慢，那么生产力增长将被限制在0.3% ，接近当前西欧的生产力增长水平。
行业案例分析报告通过深入分析不同行业，如批发和零售贸易、金融服务、制造业以及医疗保健，展示了AI和自动化技术对劳动需求的具体影响。例如，在批发和零售贸易领域，技术如自动结账系统和配备聊天机器人的自助服务亭正在取代传统的支付处理和价格检查等日常工作。随着电子商务的持续增长，对物流工作的需求可能会增加，同时可能会减少对客户服务职业的需求。
专家展望时代责任四十人论坛的智库专家认识到，报告所描绘的未来工作图景不仅是技术的革新，更是对人才和技能的重新定义。企业和社会必须迅速采取行动，通过教育和培训，确保劳动力能够适应未来的市场需求。通过负责任地采用AI技术，我们有潜力创造一个更加高效和包容的工作环境，为所有人提供更好的职业发展机会。