卡方检验结论怎么写 _结论

1.怎么阅读SPSS卡方检验的结果Chi-Square就是卡方的意思，因此你的结果的卡方值等于9.910;df指的是自由度；ASYMP.sig就是我们常说的P值，因此P=0.007；一般来说，只要P值小于0.05就认为结果有显著性差异；此外，你还应该注意表格下面的注解：
a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 66.7.
这句话很重要，关系到你的结果是否可靠！ASYMP.sig的结果，理论频数小于5的cells（格子）比例不能超过20% ，否则结果不可靠。按照这个标准，你的数据没有任何一个格子的理论频数小于5（最小值是66.7），因此你的结果是可靠的。
如果理论频数小于5的cells（格子）比例超过20% ，你就不能使用ASYMP.sig的结果，此时应该在SPSS卡方检验中选择使用Exact Test（确切概率法），以Exact Test的结果为准（软件也同时显示ASYMP.sig的结果）。
2.下面两组数据需要做卡方检验,怎么做呀卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做，数据录入格式为：建立两个变量，变量1是组别，
【卡方检验结论怎么写】正常对照组用数据1表示，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，用1表示分类属性1 ，用2表示分类属性2,
还有一个变量3是权重，例数
数据录入完成后，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
把变量2选到column里，然后点击下面的statistics ，打开对话框，勾选chi-squares,
然后点continue ，再点ok ，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，第一行第一个数是卡方值，
后面是自由度，然后是P值。
3.卡方检验能用来分析什么样问题,相应的统计假设怎么表达卡方检验是用途非常广的一种假设检验方法，它在分类资料统计推断中的应用，包括：两个率或两个构成比比较的卡方检验；多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
T为理论数。T计算公式丅RC=nRnc/N ，丅RC为第R行C列格子的理论数， nR为第R行的合计数， nC为第C列的合计数。
其他：
t检验有单样本t检验，配对t检验和两样本t检验。
单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较，来观察此组样本与总体的差异性。
配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形：
1 ，两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；
2 ，同一受试对象接受两种不同的处理；
3 ，同一受试对象处理前后。
4.卡方检验研究的方法1、处理四格表数据时不考虑样本量和最小理论频数而直接采用卡方检验处理四格表数据是卡方检验最为常见的用途之一，其目的在于分析“构成比”或者“率”上的差异是否具有统计学意义。
对于四格表数据，使用卡方检验的条件为样本量大于 40 ，且最小理论频数应大于 5 。对于某些小样本的、或者指标阳性率较低的研究，总样本量可能小于 40 ，最小理论频数也可能小于 5 ，此时应该采用 Fisher 确切概率法进行分析。
比如某研究需比较小细胞肺癌和非小细胞肺癌内某个基因的表达情况的差异是否有统计学意义，得出如下四格表：该研究的样本量仅为 30 个，且最小理论频数为（12*9）/30=3.6 ，所以应该采用 Fisher 确切概率法进行分析。实际上，从理论上讲，若要分析四格表数据中的构成比或者率之间的差异是否有统计学意义， Fisher 确切概率法的结果是最可靠的。