团队利用PET影像做研究 。



领导研究的孙宰豪 。
（）俗称脑退化症的阿兹海默症愈见普遍，但由于难以诊断，许多病人确诊时大部分神经元已坏死，令病情不可逆转 。美国加州大学近日的最新研究，就成功用人工智能识别出病人是否患有阿兹海默症 ， 更可于确诊前6年便发现病人脑部的变化 。
研究利用其中一种诊断阿兹海默症的正电子发射电脑断层扫描（PET）技术 ， PET主要监测病人脑部的葡萄糖水平 ， 由于葡萄糖支持脑细胞运作，若脑部退化便会令葡萄糖数量减少，从而判断病人是否患病 。团队运用PET数据库的1921份扫瞄影像，让人工智能分辨病症的主要征状 。
经训练后 ， 团队发现人工智能于第一次测试根据影像辨别出患者的准确度达92%；第二次测试更高达98%，并平均于病人确诊前的75.8个月就可准确预测 。但领导研究的孙宰豪（Jae Ho Sohn，音译）表示，目前该人工智能仍未可临床使用，相信最终能协助医生尽早诊断及开始治疗 。上述研究成果日前于医学期刊《Radiology》发表 。

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