A11处理器到底有多强A11是苹果8以上的手机搭载的处理器，目前是手机CPU排行第一的，将来骁龙850上市以后可能会跟A11持平或者更高一些 。
iPhone 8的A11处理器性能到底有多强9月13号，苹果正式发布了iPhone家族的三款最新成员，他们分别是iPhone 8、iPhone 8 Plus以及iPhone X 。
在新机的背后，更令人注意的还是它的处理器：苹果A11处理器 。随着三部新品的曝光，这款处理器的性能也引起了热议，因为它的整体性能实在是太强悍了 。
根据曝光，此次苹果在A11仿生中与之前的老朋友Powerimagination分手，而首次采用自研的GPU，并且加入人工智能部分的算法 。因此大家对其性能跑分也都非常好奇 。而网友曝光出A11在运行GFXBench跑分时，曼哈顿1080p跑到88.8fps；霸王龙更是达到173.9fps，对于之下，骁龙835则显得有些不够看了 。
这次现身于GeekBench的跑分平台，更是不负众望，A11芯片光是单核的跑分就已经到达了4537分，远远超过4000跑分 。
不仅仅是单核跑分强悍，多线程的跑分也接近爆表，达到8975的高分 。不得不说 ， 这样的跑分成绩着实令人感到吃惊：A11也太强悍了！不管是单核还是多核的跑分，都能够轻松的秒杀安卓的各大处理器，实在是十分逆天 。
苹果在发布会上表示：A11处理器的性能比A10更加强悍，A11但CPU性能比A10至少提升了25%，GPU至少快了30% 。很多芯片制造厂商估计看到这个结果和数据肯定都要哭晕了 。怎么样各位，看到苹果A11如此强大的性能，是不是有想买iPhone8/X的冲动了？
苹果A11处理器相当于电脑什么水平?这个没法比，因为没有一套统一的跑分标准 。
跨平台比较的软件最常见的就是geekbench，那这玩意大家也是知道的，i9不如R5 1600x，1950x不如4790k，这个软件对桌面处理器的性能评估是没意义的 。
比较dhrystone和specint这些理论参数也不行，因为这东西和编译器有关，在intel处理器上，gcc和icc的跑分不一样，在amd处理器上普通clang和amd魔改clang的跑分也不一样 。做这种试验肯定要控制变量，你编译器芯片之类的都没法控制到一样，意义其实不大了 。
sisoftware sandra倒是有一个桌面——智能手机的处理器综合评测，但都是很老的处理器，例如骁龙805之类的，基本上多核性能就是1950x的三十分之一左右 。苹果这个处理器应该是多核性能至少是骁龙805的4倍 ， 那也就是说基本上是1950x的八分之一，4790k的五分之二 。你要算上向量化指令集（AVX这些），基本上就没得比了 ， 估计也就十分之一的性能吧 。sisoftware评测移动处理器未必就科学，所以这个实际上就和用geekbench评测桌面cpu一样，聊备观者一笑罢了 。
不过，移动处理器的设计最先考虑省电，其次才是性能 。桌面级不考虑省电，再加上散热条件好 ， 随便火力全开，各种高档指令集用起来，这些情况下，移动处理器是很难与之相比的 。
iPhone 8的A11仿生处理器有多厉害A11 仿生拥有 43 亿个晶体管，包含 6 个 CPU 核心，其中包含 4 个小核和 2 个小核 。与 A10 Fusion 相比，四个能效核心(小核)的速度提升最高可达 70%，两个性能核心(大核)的速度提升最高可达 25% ， 当需要提升处理速度时，CPU 能够同时发挥全部 6 个核心的性能 。苹果还独立设计了新款 GPU，与 A10 Fusion 相比 ， 速度提升幅度最高可达 30% 之多 。
值得一提的是，这块处理器使用了神经网络引擎，其采用双核设计，能够识别人物、地点和物体 。每秒运算次数最高可达 6000 亿次，「能够轻松胜任机器学习任务」 。
苹果此前发布了其独立设计的图形处理软件 Metal 2 和机器学习框架 Core ML，这两者的加持让开发者能够打造出更加沉浸式的 3D 游戏和增强现实体验 。
除此以外，A11 还拥有第二代性能控制器和为 iPhone X 量身定制的电池设计，使其充满电后电池续航时间比 iPhone 7 最多可以延长两个小时 。也正因为使用了 A11 仿生处理器，iPhone 8、iPhone 8 Plus 的摄像头，以及 AR 功能得到了巨大的增强 。
苹果CPUa11相当于高通骁龙845吗？骁龙845处理器与苹果的A11处理器作对比，为大家说明苹果A11处理器的表现 。从核心数上说，高通的骁龙系列处理器还是走在前列的 。骁龙845处理器为八核设置，在性能上的核心数要多于在其他方面的核心数，而且高通处理器的核心数的增加速度相对于苹果的A系列处理器更快 。但是 ， 苹果最先进的A11处理器只配备了六个核心 。其中的两个为性能核，剩下的四个更偏向节能属性 。因此，在核心数上，明显高通的骁龙845处理器更胜一筹 。从处理参数上看，高通的性能依旧是有优势的，多核心设计，会让处理器的性能大大鞥家 。很多网友会认为A11性能更强劲，其实是一种误区，真正的原因并不是A11性能强 ， 而是A11搭配ios系统后的运行效果要优于安卓和骁龙845的组合效果 。从节能情况来看 ， 苹果的A11核心数少，而且有三分之二的内核都是节能型的 。而骁龙845的核心数多，在能量消耗上也就更明显，消耗量也就会更大 。因此，在这点上苹果的A11更好 。工艺上，两个处理器各有千秋 。骁龙845采用的是10mm工艺，而A11处理器的工艺水平也相当接近 。两者基本相同 。综上所述，骁龙的845在大部分参数上都要优于A11
vivoy83处理器相当于骁龙多少Y83搭载了基于Android 8.1深度开发的Funtouch OS 4.0系统，配置了MT6762 八核 2.0GHz处理器 。
骁龙855和苹果A11哪个强？骁龙855+性能有多强？对比苹果A11后，单核差距竟这么大！
苹果a11和骁龙855，哪个更强大？a11处理器和骁龙855对比
高通骁龙660和苹果A11处理器哪个好 苹果a11处理器性能更好 。评测见下图 。
该处理器采用6核心设计，由2个代号为monsoon的高性能核心及4个代号mistral的低功耗核心组成 ， 相比a10来说至少提升了25% 。
OPPO A11采用的CPU是什么呢？OPPO A11（PCHM10/PCHT10）搭载八核、64位、主频2.0Ghz高通骁龙665处理器 。OPPO A11（PCHM10/PCHT10）于2019年10月上市，采用6.5英寸浅水滴阳光屏，3D四曲面凝光机身，Real 3D立体声（双立体声扬声器），更有5000mAh大电池，带来超长续航时间 。
OPPO A11采用了什么样的CPU？OPPO A11（PCHM10/PCHT10）搭载八核、64位、主频2.0Ghz高通骁龙665处理器 。OPPO A11（PCHM10/PCHT10）于2019年10月上市，采用6.5英寸浅水滴阳光屏，3D四曲面凝光机身，Real 3D立体声（双立体声扬声器），更有5000mAh大电池，带来超长续航时间 。
OPPO A11x用的什么CPU?OPPO A11x搭载八核、64位、主频2.0Ghz高通骁龙665处理器 。OPPO A11x搭载8GB LPDDR4x运行内存，旗舰速度，后台可同时流畅运行多个程序不卡顿 。128GB UFS2.1大容量存储内存，旗舰规格，不仅轻松装下海量照片视频，还能让游戏安装、加载速度更快 。
OPPOA8啥处理器？
文章插图
OPPO A8处理bai器是联发科P35 。A8搭载八核强大芯片，运行畅快无阻 。游戏团战，顺畅不延时；看剧刷屏，流畅不卡顿 。手机“快”感十足 ， 才能纵享无限乐趣 。扩展资料：配置上，OPPO A8配备6.5英寸LCD水滴屏，分辨率1600 x 720，搭载联发科MediaTek P35处理器，提供4+128GB存储，前置800万自拍摄像头，后置1200万主摄+200万微距+200万景深三摄，Hold得住大场景 ， 拍得出小细节 。此外，OPPO A8还配备4230mAh电池，在线看视频可获得长达14小时的续航，还预装Color OS 6.1系统 。OPPO A91正面也采用水滴屏设计 ， 机身厚7.9mm ， 重172g，机身更轻薄，后置竖排四摄，提供暗夜星辰、摩登明红、融雪之光三种时尚配色可选，还支持屏幕指纹 。A91配备6.4英寸AMOLED水滴屏，分辨率2400×1080，支持护眼DC调光2.0，屏占比90.7% ， 搭载联发科MediaTek P70，提供8+128GB存储，前置1600万自拍摄像头 ， 自拍支持黑白风格镜，自带大片气?。?后置4800万+800万+200万+200万四摄 。支持四合一像素聚合，远近智慧对焦、视频防抖、AI个体美颜、视频修颜、夜景人像、人像HDR等 。A91还配备了4000mAh电池，支持VOOC 3.0快充技术，30分钟即可充满手机60%的电量 。参考资料来源：百度百科—OPPOA8
苹果a11的CPU和gpu相当于桌面什么配置跨平台比较没有意义，因为没有软件能同时比较两者性能，所有网上比较都是片面或者干脆瞎yy的，但是gpu方面还是可以比较的 ， a11的gpu性能和四代酷睿的核显性能差不都 ， 也就是个gt610水平
A11的处理器到底有多牛？iPhone 8/8p和iPhone X都搭载了苹果自研的A11 Bionic（仿生）芯片 。虽然苹果全程并没有在这款芯片上花太多功夫介绍，但我们仍旧知道它集成了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（Neural Engine）”
可别小看了这块A11，通过智东西仔细研究发现 ， 它不仅是iPhone X中一众“黑科技”的来源 ， 而且苹果为了打造这块芯片早在9年前就开始了技术布局 。
一、参数亮相，跑分爆表了
在介绍A11里专门用于机器学习的“神经网络引擎”之前 ， 我们先来看看A11的基本参数 。
工艺方面 ， A11采用了台积电10nm FinFET工艺，集成了43亿个晶体管（上一代采用16nm工艺的A10 Fusion集成了33亿个晶体管，华为麒麟970则用10nm工艺集成了55亿个） 。
A11搭载了64位ARMv8-A架构的6核CPU，其中包括2个名为“Monsoon”的性能核（performance core）和4个名为“Mistral”的能效核（high-eggiciency core），性能核比上一代A10里的快了25% ， 能效核则快了70% 。
而且，与A10不同 ， A11中使用了苹果自研的第二代新型性能控制器，允许6个CPU内核同时使用，整体性能比上一代快了70% 。
至于为什么分为性能核和能效核呢？当手机进行发短信、浏览网页等轻量任务时，系统会选择调用能耗更低的能效核（high-eggiciency core），而当手机需要运行对计算能力要求更高的软件时，则需要动用性能核（performance core）进行处理 ， 借此可以有效延长平均电池寿命 。搭载了A11的iPhone X在充满电后，将会比iPhone 7延长2个小时的待机时间 。
A11的另外一大亮点就是首次搭载了苹果自研的GPU，这是一款3核GPU ， 性能相比A10 Fusion提升30%，只需要一半的功耗就能达到A10的表现 。这是今年4月苹果宣布和英国GPU设计公司Imagination Technologies“分手”后推出的首款自研GPU，针对AR、沉浸式3D游戏等方面都进行了优化 ， 比A10快了30% 。
A11里还集成了苹果自研的ISP、自研的视频编解码器等等 。从种种强调的“自研”我们不难发现 ， 苹果已经越来越强调架构的自主化 。在彻底跟老朋友Imagination Technologies分手后（并且导致人家股价断崖式下跌70%后） ， 苹果的下一个自研目标也许会移到基带技术上，与高通旷日持久的专利诉讼案件算得上是前兆了 。
此外，我们也可以从A11在Geekbench的跑分上一窥究竟：在Geekbench中有A11的几个跑分，其中单核性能最高的是4274，多核性能最高的是10438，而取这些跑分平均值后，单核性能是4169，多核性能是9836 。
这是什么概念呢？跟上一代A10的“单核成绩3332，多核成绩5558”比起来，A11在两方面的性能有接近30%和50%的飙升 。而iPad Pro中的A10X单核性能平均在3900左右，而多核性能是9200左右，依然弱于A11 。
而Android阵营的种子选手——高通骁龙835的GeekBench成绩为单核2000左右，多核6500左右 。
二、A11就是“人工智能芯片”
这次，苹果在自家的A11 Bionic芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（neural engine）” 。
现在所谓的手机处理器 ， 比如高通的835、苹果的A11、麒麟970等，实际上所指的是一个“处理器包”封装在一起，这个计算包专业一点说叫Soc（System-on-a-Chip） ， 高大上的说法是“计算平台”；根据分工不同，很多专用功能的处理单元加进来，比如我们最熟悉的是GPU，现在这个包里的独立单元数量已经越来越大，比如ISP（图像处理）、Modem（通信模块）、DSP（数字信号处理）等 。
不同的数据进来 ， 交给不同特长的计算模块来处理将会得到更好的效果、更高的能效比，A11的神经网络引擎（neural engine）跟麒麟970的NPU一样，是在手机处理器平台新加入的一个擅长神经网络计算的硬件模块 。
而这也是为什么从20nm、16nm、到现在的10nm、以及研发中的7nm，各大芯片设计商、代工商都在拼命把芯片技术往小了做，为的就是在不影响芯片大小的前提下挤进更多的独立处理单元 。
A11的神经网络引擎采用双核设计，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops（寒武纪NPU则是1.92TFlops，每秒可以进行19200次浮点运算） ， 以帮助加速人工智能任务，即专门针对Face ID ， Animoji和AR应用程序的ASIC（专用集成电路/全定制AI芯片） 。
有了神经网络引擎，苹果高级副总裁Phil Schiller很有底气的表示：
“A11 Bionic是一款智能手机到目前为止所能拥有的最强劲、最智能的芯片 。而基于ASIC的深度学习，实现了高准确率之外，还能比基于通用芯片（GPU、FPGA）的方案减少功耗 。”
不过，苹果对这款神经网络引擎的功耗、实测性能等方面都没有进一步披露 。
A11同时也支持Core ML，这是苹果在今年WWDC开发者大会上推出的一款新型机器学习框架 ， 能让开发者更方便地将机器学习技术整合到自己的App中 。Core ML支持所有主要的神经网络，如DNN、RNN、CNN等，开发者可以把训练完成的机器学习模型封装进App之中 。
Apple A11处理器相当于什么级别的桌面型处理器?这个没法比，因为没有一套统一的跑分标准 。
跨平台比较的软件最常见的就是geekbench，那这玩意大家也是知道的，i9不如R5 1600x，1950x不如4790k，这个软件对桌面处理器的性能评估是没意义的 。
比较dhrystone和specint这些理论参数也不行，因为这东西和编译器有关，在intel处理器上，gcc和icc的跑分不一样，在amd处理器上普通clang和amd魔改clang的跑分也不一样 。做这种试验肯定要控制变量 ， 你编译器芯片之类的都没法控制到一样，意义其实不大了 。
sisoftware sandra倒是有一个桌面——智能手机的处理器综合评测，但都是很老的处理器，例如骁龙805之类的 ， 基本上多核性能就是1950x的三十分之一左右 。苹果这个处理器应该是多核性能至少是骁龙805的4倍，那也就是说基本上是1950x的八分之一 ， 4790k的五分之二 。你要算上向量化指令集（AVX这些），基本上就没得比了，估计也就十分之一的性能吧 。sisoftware评测移动处理器未必就科学，所以这个实际上就和用geekbench评测桌面cpu一样，聊备观者一笑罢了 。
不过，移动处理器的设计最先考虑省电 ， 其次才是性能 。桌面级不考虑省电，再加上散热条件好，随便火力全开，各种高档指令集用起来，这些情况下，移动处理器是很难与之相比的 。
苹果A11处理器，相当于电脑什么级别的CPU这种比较没意思，根本不是一个重量级的 ， 就像拿自行车的速度和摩托车的速度比一样，保守点可以说不如i5
苹果芯片A10跟A11有什么区别？
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苹果芯片A10跟A11的区别为：1、发布时间不同苹果芯片A10处理器于北京时间2016年9月8日凌晨苹果在iPhone7、iPhone7 Plus发布会上正式发布 。苹果芯片A11处理器是苹果公司自主研发的处理器芯片，A11处理器在2017年9月13日凌晨发布 。2、所搭载芯片数不同苹果芯片A11处理器是采用6核心设计 。苹果芯片A10处理器是首款苹果四核处理器 。3、处理核心不同苹果芯片A10处理器拥有一个6核心64位CPU，其中包括2个高频核心和4个低频核心，共包含43亿个晶体管 。苹果芯片A11处理器CPU的核心数为4位 ， 包含两个高频核心和两个低频核心，共拥有33亿晶体管 。参考资料来源：百度百科-A10芯片参考资料来源：百度百科-A11芯片
苹果手机芯片A10跟A11有什么区别？苹果A11 Bionic处理器出征在介绍这款芯片之前 ， 先让苹果用一张图带大家大概了解一下这款处理器：翻译：两个高性能核心（大核）四个高效核心（小核）第二代自研性能控制器自研 GPU自研 ISP（图像信号处理传感器）自研视频编码安全加密模块A11 是苹果与合作多年的老伙伴 Imagination Technologies 切断关系之后的首款全自研处理器，不管是架构还是核心控制部分都由苹果独自操刀 。关于这点，苹果也在发布会上作出了多次强调 。根据官方的介绍 ， A11处理器采用了台积电最先进的 10nm 工艺制程，同时还突破性地采用了六核心的设计 。其中大核性能比 A10 提升 25%，4 颗小核较 A10 提升 70%，多性能处理提升 75% 。这里需要强调的是，去年的 A10 才刚从双核升级到四核，这才一年就跃升到六核了 ， 参数党不由自主地为苹果点赞 。不过这里面似乎也暗藏这两个信息，一方面可以看出苹果越来越注重性能和功耗问题了，另一方面也反映出了 iOS 目前的应用越来越复杂了，不得不强化核心 。A11包含43亿个晶体管话虽如此，六核心的设计不但没有增加功耗，反倒更省电了 。据POPPUR了解，苹果这次在处理器的调教上下了一番功夫 ， 日常使用下是不怎么会切换到大核心的 。换而言之，除了某些繁重的任务之外，手机基本都会以四核状态运行 。不过这里要说明一下，苹果将这四个“小核”称为高效核心，所以性能上大家是不用担心的 。此外，苹果这次自研的核心架构自主控制设计也使得电压和时脉方面有着更精密的控制 ， 甚至有可能提前用上 ARM DynamiQ 技术，使大、小核心同样处于相同的 Cluster（簇,文件存取是以簇为单位的,若干个扇区合为一个簇），进而提升多核运算的效率 ， 降低核心切换间的延迟 。A11搭载的GPU是苹果自研的三核心 GPU，性能较 A10 性能提升 30%，而功耗则降低了 50% 。换句话来说，A11 能让你获得更长游戏时间的同时提供更流畅绚丽的游戏画面 。大家可能也有留意到，这次 A11 的命名是 A11 Bionic 。其中 Bionic 就是仿生的意思，所以这颗处理器其实还搭载了神经网络引擎，而这也是苹果的首次尝试 。所谓神经网络引擎，实质上就是人工智能引擎，只不过苹果比较低调，没有到处宣传罢了 。该引擎主要为 TureDepth 超深感相机（用于Face ID面容识别）等一系列应用 Machine Learning 机器学习算法的功能提供支持 。此外在使用过程中，引擎能够通过生物辨识、影像识别、拍照、使用行为等机器学习的方式来，来提升手机的性能以及处理任务时的效率 。苹果A11处理器跑分虽然肤浅，但跑分依然是目前为止了解处理器性能的最直观的方法 。Geekbench 数据库显示，A11处理器的单核跑分为 4274 分，多核跑分也达到了 10248 分 。嗯，这不止远距离抛开了A10，还直接秒了自家13英寸的 MacBook Pro...苹果A11处理器跑分苹果A10处理器跑分而安卓阵营的王者骁龙835 的跑分是这样的...
苹果芯片A9 A10 A11区别联系就是，指令集都一样 ， 都是基于ARMv7A指令集的Cortex架构
区别就是 ， 具体的架构不同，虽然都是Cortex，A8，A9 ， A15性能差异很大 。
后面提到的这几个苹果A4，A5，A6和全志A10是具体的CPU名称
苹果A4
Cortex
A8，1GHz，用于iPod
touch
4，iPhone4和iPad
苹果A5
Cortex
A9，1GHz，用于iPod
touch
5，iPhone4S和iPad2
苹果A6
架构尚不清楚，可能是苹果自行设计，1.3GHz，使用ARMv7指令集，用于iPhone5
全志A10
Cortex
A8，号称1.5GHz ， 实际1GHz，用于各种国产山寨平板
iphone8 a11处理器怎么样 a11处理器比a10快多少iPhone 8、iPhone 8 Plus以及iPhone X 。搭载的A11处理器，该处理器采用六核心设计，由2个高性能内核与4个低功耗、高效能的内核组成，相比A10来说提升至少25% 。GPU方面，这次A11搭载的是苹果自研的GPU，相比A10来说性能提升30%以上 。这次的A11处理器可谓是苹果的大杀器，最终性能方面的表现也让人非常满意 。从GeekBench公布的两份跑分数据来看，在iOS 11下A11处理器的成绩可达4061/9959分，而在iOS 11.1下，性能进一步提升，达到了4274/10248分 。这两个成绩都是由一款型号为iPhone 10,5的设备跑出来的，具体型号还有待进一步确认 。但由于三款新iPhone的核心配置差不多 ， 所以最终跑分也不会有太大的区别 。
iPhone7plus和iPhoneplus好一些，不要给我说什么一个a11处理器和a10不差钱的话，肯定是越新越好 。
同学有用过iPhone7 ， 从他的使用情况来看，跟iPhone8体验上没差多少 。打开应用速度的差距在可接受的范围之内 。
oppoA57处理器怎么样看完OPPOA57的配置和性能 ， 你还会选择oppoa57t吗
oppoa11处理器好点还是oppo9处理器好？那肯定是OPPO11的处理器强美国高通 665处理器还有索尼4800w像素
OPPO A11的CPU性能如何呢？OPPO A11（PCHM10/PCHT10）搭载八核、64位、主频2.0Ghz高通骁龙665处理器 。
OPPO A11（PCHM10/PCHT10）搭载LPDDR4X规格运行内存，旗舰速度 ， 后台可同时运行多个程序不卡顿 。UFS2.1规格的大容量存储内存 ， 不仅轻松装下海量照片视频，还能让游戏安装、加载速度加快 。
oppoa8处理器和OPPOa11处理器那个好？A8和OPPO a11，我认为OPPO11号用毕竟内存，大屏幕也比较明显，屏幕分辨率也比较高 。
想知道一下，现在iPhone8的a11处理器比哪些安卓处理器强A11 Bionic——你好，未来基本参数：集成 43 亿个晶体管，采用了台积电 10 nm 工艺制程，是全球首款具有神经网络引擎（NPU）的处理器● CPU 性能系统巨大由于能效核心的综合性能提升了约 70% ， Geebenck 4 单核跑分 4,200 分，多核跑分 10,100 分，相比上代处理器几乎拥有翻倍的性能提升 ， 是近些年 A 系列处理器中 CPU 方面提升最明显的一代 。但由于过于激进的 CPU 提升和全新的双层主板设计 ， 运行大型应用时性能较为不稳定，发热降频情况时有发生 。● 苹果首次自研 GPU苹果首次自研的 GPU 相较 A10 Fusion 提升约 30%，同时能耗只有 A10 的一半，AR 方面提升巨大 ， 首次支持运行 3D 游戏 。● 全球首款量产 AI 加速引擎首次自研的神经网络引擎是 A 系列芯片继 A7 之后功能性上的又一次飞跃 ， 能实现每秒 6,000 亿次运算，在新的神经网络引擎的基础上苹果发布了首代 Core ML，运用本地化人工智能加速器进行机器学习 ， 打造出生物识别技术的新层次——Face ID，为 A12 奠定了夯实的基础 。A12 Bionic——A11 的完全成熟体A12 是在 A11 的基础上仔细打磨的真正完全体，实际上 A11 更像是一个实验品 。A12 集成了 69 亿枚晶体管 ， 是全球首款量产的 7 nm 制程处理器 。● 激进后趋于保守的 CPU 性能提升A12 Bionic 是苹果历史上CPU 性能提升最小的一代处理器，相较于上代仅提升 15%，几乎只是新制程和更高频率带来的中规中矩的提升而已 。● 提升巨大的 GPU 性能与 A5 类似，作为第二代自研 GPU 处理器，A12 Bionic 的 GPU 部分实现了 50% 的性能提升，首次在 GPU 性能方面全面赶超 Android ， 无损内存压缩技术的应用也相应提高了 A12 的图像处理能力 。A12 的神经网络引擎在性能上由 6,000 亿提升到了 50,000 亿，带来了全新的智能 HDR 算法以及 Core ML 图像识别与垃圾信息处理功能 。A13——更加激进的技术进步基础性能提升：第二代 7 nm 工艺带来 20% 的 CPU、GPU 性能提升以及神经网络引擎提升 。● 全新计的 ISP 和性能控制器、矩阵处理单元全新设计的 ISP 带来四枚摄像头可同时启用并进行 4K，60 fps 视频录制 。第四代性能控制器与矩阵处理单元能同时进行机器学习，性能提升约 1 倍 。● 独特的软硬件结合更强大的机器学习能力带来了 Deep Fuison 深度融合功能以及第二代 Smart HDR 和夜景模式 。在保持传统摄像头尺寸的前提下，实现了与更强硬件配置设备同一水平线上的拍照能力 。第四代性能管理器可以智能调节算力输出降低功耗 ， 提升了电池续航能力，3.969 mAh 电池几乎达到了其他手机厂商 4,500 mAh 大电池的续航水平 ， 堪称设计最激进的仿生处理器 。
iPhoneX和iPhone8plus和iPhone8的A11处理器频率一样吗？iPhonex的处理器最高主频比8高 ， 但是很奇怪的是个大跑分测试竟然都比8还低，说明多出来的那一部分频率被x拉高的分辨率和face id抵消了 ， x要维持和8同样的流畅程度和提高人脸识别速度 ， 只能提高主频 。
A11相当于桌面CPU什么水平A11是苹果最新研发的CPU，拥有6核心处理器、采用异构多处理和集成GPU，其中6个处理核心由两个高性能核心和四个节能核心组成，在CPU使用高峰期 ， A11可以同时使用所有核心，因此性能可以更好的提高 。目前手机移动端的CPU产品，属于低功耗精简指令集CPU，还无法和常规桌面电脑复杂指令集CPU比较性能，
苹果A11处理器相当于电脑什么水平这个没法比，因为没有一套统一的跑分标准 。
跨平台比较的软件最常见的就是geekbench，那这玩意大家也是知道的 ， i9不如R5 1600x，1950x不如4790k ， 这个软件对桌面处理器的性能评估是没意义的 。
比较dhrystone和specint这些理论参数也不行 ， 因为这东西和编译器有关，在intel处理器上 ， gcc和icc的跑分不一样 ， 在amd处理器上普通clang和amd魔改clang的跑分也不一样 。做这种试验肯定要控制变量，你编译器芯片之类的都没法控制到一样，意义其实不大了 。
sisoftware sandra倒是有一个桌面——智能手机的处理器综合评测，但都是很老的处理器，例如骁龙805之类的 ， 基本上多核性能就是1950x的三十分之一左右 。苹果这个处理器应该是多核性能至少是骁龙805的4倍，那也就是说基本上是1950x的八分之一，4790k的五分之二 。你要算上向量化指令集（AVX这些） ， 基本上就没得比了，估计也就十分之一的性能吧 。sisoftware评测移动处理器未必就科学 ， 所以这个实际上就和用geekbench评测桌面cpu一样 ， 聊备观者一笑罢了 。
不过，移动处理器的设计最先考虑省电，其次才是性能 。桌面级不考虑省电，再加上散热条件好，随便火力全开，各种高档指令集用起来，这些情况下 ， 移动处理器是很难与之相比的 。
苹果A11相当于什么显卡这个是苹果手机用的CPU（当然也集成了GPU） ， 但是和台式机电脑的显卡是不好比的 。也没啥意义去比 。
性能怪兽 ， A11处理器到底有多强大上轰双路e7 v4下秒双路titan v sli横批 天下无敌
iPhone 8 上的 A11处理器会有多强大和4没什么区别 双核处理器八百万像素 Ios要会玩的人玩才强大 比如 苹果可以设置输入密码多少次后直接开启前置摄像 不过我的htc有一招比这个强大太多
iPhone 8上的A11处理器会有多强大按照惯例，比A10强个40-60
用各国语言翻译敏感这个词英语：Sensitive
韩语：민감한
日语：·センシティブ
俄语： чувствительный
德语：empfindlich
意大利语：delicato
他很敏感英语翻译 。敏感的He is sensitive.
敏感性的英语翻译 敏感性用英语怎么说翻译如下：
敏感性
根据语境susceptibility; sensibility; sensitiveness; susceptiveness都可以 。
例句：
敏感性膀胱让你有尿频感 。
A sensitive bladder can make you feel the need to pass water frequently.
关于脂肪粒大家都明白了吧
关于脂肪粒，有经验者进 ， 答的好加分【a11处理器】先说说脂肪粒的产生：
1、 体内原因：眼部、面部出现油脂粒大多是由于近期身体内分泌有些失调，致使面部油脂分泌过剩，再加上皮肤没有得到彻底清洁干净，导致毛孔阻塞，很快形成脂肪粒 。
2、 外在因素：眼睛周围是全身最薄的皮肤，约0.07毫米，又没有皮下腺，加上人眼一天频繁眨动，特别容易缺水、干燥、疲劳，所以比其他地方更容易有皱纹极易容易形成脂肪粒．
还有些JM不清楚到底脂肪粒还是豆豆，其实脂肪粒是一种长在皮肤上的白色小疙瘩 ， 约针头般大?。?看起来像是一小颗白芝麻，一般发生在脸上 ， 特别是女性的眼睛周围 。
现在不兜圈子了，说说去除脂肪粒的方法吧：
方法1 ， 因为不是很严重，可以用针挑，现在说说挑的方法吧 。等脂肪粒变白色或显淡黄色就可以挑了 。
1，拿一根绣花针~用酒精消毒~
2 ， 慢慢的小心的把里面的白色的浓粒挑出来~下手一定要轻哦~不要钻到肉肉了哦~
3，用棉签沾点酒精在伤口处消毒~~~这步很重要~因为伤口受了感染就容易很班来哦（没有酒精用酒也可以）
4，涂点药高~然后用创口贴贴上`~~要贴一天哦`~一天后就可以取了~~切记一天换两次创口贴~~千万不要沾水
过几天你会发现伤口上面成壳了~~~大概十天就好了吧~~因为没有破坏到真皮层`~所以不会留下痕记~~~
我以前自己挑过三个次`~~一个痕记都没有`~帮别人也挑过几次~~~这个方法很捧的`~希望对JM们有帮助~~
如果严重去挑的话 ， 会很痛而且又会长出来的 。注意不要用手去用力挤压，建议到美容院进行挑除的 。
有些JM认为肯定是脂肪粒像粉刺一样使用了太油的东西阻塞了毛孔所造成的，因而怪罪于眼霜 。这样的说法，也广泛地见于美容时尚杂志、报纸、美容师 。但是这样的观念对吗？很不幸的，这样的观念经过皮肤生理与病理证实可能是完全错误的 。根据皮肤切片的病理下显示，脂肪粒的起因应该是皮肤上有微小伤口，而在皮肤自行修补的过程中，生成了一个白色小囊肿 。所以临床上，脂肪粒常常发生于什么都不擦的年轻女性以及小朋友 。要消除眼部脂肪粒，相反要使用眼霜（去除眼部脂肪粒 ， 要使用着哩状的眼霜哦~） 。看的帖子多了和与人交流多了，得了一些经验，现在我推荐几款用过的希望能给JM们提供参考：（分眼霜和卸妆油，推荐用1，4款，卸妆油主要使用脸部鼻子上的脂肪粒 ， 最后推荐一个配方）
1.碧欧泉保湿排毒眼部者喱
这个是美容员的美容师推荐的 。因为长脂肪粒后最重要的就是给肌肤透气，而用这个之后就有这个效果，用后很清爽，渗透眼部的速度快 ， 发挥排毒及保湿功效，同时保护眼部皮肤不受污染物质、计算机荧幕及吸烟带来的伤害 。所以推荐推荐~~
2.嘉娜宝水份舒缓眼霜/KOSE人参眼霜
去脂肪粒的效果一般，不太好，但是去浮肿，去干纹，补水是非常不错的，都是性价比比较高的DD哦~~
4.瑞士美华丽眼者哩（强烈推荐这款~！
去干纹+去脂肪粒 。非常清爽的眼霜 。因为眼部皮肤非常干燥，从前一直用霜状的眼霜，后来发现一圈脂肪粒，就连眼皮上都有脂肪粒 。~~我的天呢!！ 后来试过很多眼霜，不是不够保湿 就是太油腻 。直到发现了美华丽 ， 才用了3个星期脂肪粒就稍微小一点了，眼睛一天不干燥 。下午晚上再也没有干纹出现 。可能很多JM们都不知道这个牌子，我也是用看到这个后才买来试试的~
5.YOKO的水清新系列的眼唇凝露
水清新眼唇凝露是着哩状的哦，很清爽，在睡前就缚这个产品，眼睛也会疲劳哦~呵呵~很舒服，用后脂肪粒明显淡下去了 。。
6.日本销售量NO.1的DHC卸妆油
很多人都认为卸妆油是用来卸妆的，事实上，如果是卸妆的话，那在脸上逗留的时间不能超过30秒 。但是如果是去除脂肪粒的，先用洗面奶洗脸，然后就可以用卸妆油，但是不能超过15分钟 。这样不能经常性的使用哦 。。用后感觉很清爽，还可以去黑头呢~~~ 脂肪粒去的速度不是很快，但因为脂肪粒对于我来说比较顽固 ， 所以总体来说进度是比较满意的 。
7.嘉娜宝橄榄卸妆油170ml
它能溶解囤积于毛孔内的角栓及分泌过剩的皮脂污垢,触感清爽不粘腻,也能够有效卸妆的同时温和不伤皮肤 。当然也是
能去脂肪粒的 。效果并不比DHC的差，是一款性价比高的DD哦~~~而且我还发现，用卸妆油+天应石护肤浆使用，效果更好 ， 更明显哦?。∫蛭煊κし艚灿凶哦愿墩夥矫娴墓πВ?
8.玛格丽娜 玫瑰眼部精油
没有指望能收到多大的功效，仅用了几天后小皱纹不见了 。用了将近三分之一左眼旁的两个大大的脂肪粒也消失了 。而且在每次用完之后 ， 指尖总有一种淡淡的玫瑰花香，让我的心情舒畅！这个是朋友用完后的感受 。。
9.婵真新调理霜
在网上看到很多说很好，就买来试试 。第1次用揉出黑黑的东西 ， 去掉了一个脂肪粒，哈哈，证明这个对脂肪粒也是有效的 。但是可能要用多几次 。用完之后，皮肤完美柔滑，充满水份，就象天生的好皮肤一样~但是这个针对鼻子其他部位的脂肪粒比较好，眼部的建议还是用眼霜~~
10.推荐一款安全有效祛除脂肪粒的按摩油配方（要检验是否适合你，可以把配好的DD放在耳朵后40分钟 ， 可以检验出你会不会对它敏感的，时间有点长，但是毕竟是涂在脸上的）
保加利亚玫瑰 1D
罗马甘菊 1D
德国甘菊 2D
薰衣草 3D
玫瑰果油 3ml
甜杏仁基础油 10ml
葡萄籽油 20ml
将其充分混合，每天轻柔按摩长脂肪粒地方，记得不要太用力气，一周后脂肪粒即可部分消失，三周后就可以全部消失的无影无踪，记得调配好此按摩油后一定在测敏安全后才使用
日常保养：一定不要使用过油的保养品及眼部护理品，饮食上要少吃油腻食品，多喝清水，多吃青菜，并让皮肤正常、通畅地呼吸 。