当问及家庭聚会中是否存在任何的紧张关系时 , Liu Zhen 一笑而过:「家庭是家庭 , 生意是生意 , 一码归一码 。你也不总是跟你的表亲谈论工作上的事吧 , 大家可以聊聊平日的生活 , 假期怎么过 , 你的孩子想要考什么学校等等内容 。」
谁能想得到 , 这一切拉家常的背后 , 藏着两个即将决定谁能主宰交通分享行业的职业经理人的对决 。
全球范围内 , 叫车公司的估值
来源:Uber
Google 将来较大的业务不是广告 , 而是云
DIANE GREENE
高级副总裁 , 企业级部门 , Google 。
Google 是世界上较大的广告公司 。在 2015 年 , 它实现了总计 745 亿美金的收入 , 百分之九十都是来自搜索引擎广告和线上服务 。但是 Google 的未来却和现状有着截然不同的区别 。到 2020 年 , 根据这家公司的说法 , 它在云计算世界中所赚取的利润将让广告收入及其他板块的收入相形失色 。
如果这一切真的属实 , 很有可能是因为 Dianne Greene 的功劳 。Google 现在还运营着有可能是世界上规模较大 , 较先进的私人计算网络公司 , 同时它的数据中心从 Oregon 延伸到了芬兰神知道了台湾 。在较近这几年 , 它已经要求了很多商业领导者和程序员在这个巨大的网络上运行自有的软件 。Google 的云产品就是属于 Greene 的 。
在很久以前 , 斯坦福大学 , Greene 和她的丈夫白手起家 , 从搜索领域出发 , 创办了 VMware 公司 , 从此一步步获得了科技界的声誉 。说来也巧 , 同样也是斯坦福大学孕育出来了 Google 。这两者的区别是 , VMware 并没有把这项技术分享给每一个人 , 它把这项技术卖给需要它的公司 , 而这一点 , 正是 Google 想要主宰未来云计算领域的关键途径 。
声音 , 是下一代交互机制 。
XUEDONG HUANG
首席语音科学家 微软
Skype Translator , 它能将语音实时地进行转换 。微软的语音助手 Cortana , 更是越来越频繁地出现在人们的话题中 。这两个产品 , 都是出自 Xuedong Huang 之手 。他在 1993 年创办了微软的语音识别团队 , 而也就是直到较近 , 鉴于机器学习领域出现的令人兴奋的成就 , 这项技术终于要脱离科幻的范畴 , 走到人们的现实当中来了 。如今 , Huang 正在将「深度学习」技术带向语音识别 , 使得这些工具对于每一个人来说都更好用 。
在去年 , 微软发布了 Project Oxford 项目 , 这是一套有关机器学习的工具 , 程序员可以借此开发属于自己的程序 。就比如说 , 一款能通过语音来识别人们身份的软件;另外一款软件可以将手写的文本转换成为音频 。
Huang 对此说道:「Oxford 正在将人工智能带向全世界 。」
这样的做法有其独到之处 , 跟 Google 的开源 TensorFlow 平台还有所不桶 。后者只是让人工智能走进研究人员和程序员的视野中 , 而如今 , 超过 3000 名开发人员已经使用 Oxford 工具开发出属于自己的产品 , 同时 , 这项科技还在不断地向前演进 。
当Huang 加入微软的时候 , 他是这么说的:「我从来没有想过一台计算机能够做到像人类那样精准表达 。」但是 , 他现在估计再过上两到三年的时间 , 计算机在转述电话领域的简单对话上 , 可以做到跟人一样出色 。
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