
筒井真楠展示他团队开发的检测装置 。

流感患者的飞沫含有病毒 。

一般病毒检测方式,只可以待病征出现后才可作出诊断 。
()冬季流感高峰期迫近 , 医护界正担心如何有足够人手同时诊断及处理大批疑似流感病人 。日本大坂大学副教授筒井真楠带领的研究团队周三(21日)公布,他们已制成一套能自动精确诊断流感的人工智能(AI)系统,并将进入临床测试阶段 。
该系统是将疑似患者的样本,通过直径300纳米网孔的矽质带电感应器 。若样本带有流感病毒,就会令感应器电压读数发生变化;就算样本中只有一个病毒,亦会有7成以上机会检测出来,较以往目测抗体试验结果为准确 。
研究人员指,不同类型流感病毒读数各有不同,因此配合人工智能识别,就可令感应器的侦测精确度达95%以上 。从而协助医护人员在病人未有病征的感染初期,就可以作出诊断,有助及早防止疫情扩散 。研究成果已在英国科学期刊《Science Reports》上刊出 。
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